Uplatform presenta la guía del operador inteligente

En su último análisis, el proveedor de software de juego en línea Uplatform explora la importancia de la analítica de datos y su impacto en las empresas de iGaming.

En el vertiginoso mundo del iGaming, los datos ya no son sólo una herramienta, sino el elemento vital para tomar decisiones acertadas. Desde la captación de jugadores hasta el marketing, pasando por la incorporación de nuevas funciones, el desarrollo del iGaming y las estrategias de retención, el aprovechamiento de la analítica permite a los operadores tomar decisiones más inteligentes y fundamentadas. Exploremos cómo la analítica de datos permite a las empresas de iGaming afinar sus estrategias, centrándonos en los conocimientos prácticos que impulsan la ventaja competitiva.

El papel de los datos en el iGaming

Los datos se han convertido en la piedra angular de la ventaja competitiva en el sector del juego electrónico, en constante evolución. Permiten a los operadores descifrar el comportamiento de los jugadores y las tendencias del mercado en tiempo real, ofreciendo información práctica para crear experiencias personalizadas que mejoren el compromiso y la fidelidad de los jugadores.

Para los operadores de iGaming, el éxito está estrechamente ligado a lo bien que interpreten y se adapten a las preferencias de los jugadores. Esto exige un enfoque proactivo de la acumulación y el análisis de datos, junto con la agilidad para evolucionar a medida que cambian los comportamientos de los jugadores. La información detallada -como perfiles de jugadores, preferencias, tendencias de depósito y patrones de retirada- permite a los operadores optimizar sus ofertas y garantizar un compromiso sostenido.

Más allá de la adquisición y retención de jugadores, los datos desempeñan un papel fundamental a la hora de configurar las campañas de marketing, determinar qué juegos tienen resonancia entre el público objetivo, identificar los métodos de pago óptimos y evaluar los mercados potenciales para la expansión. Por ejemplo, comprender qué juegos atraen más participación en una región determinada o analizar las preferencias de pago para reducir la fricción en las transacciones permite a los operadores perfeccionar sus estrategias. Este conocimiento detallado permite a los operadores tomar decisiones informadas sobre todos los aspectos, desde las carteras de juegos hasta el calendario y el contenido de las promociones.

La investigación de los mercados locales y el análisis de datos sobre preferencias de dispositivos, horas de máxima actividad y características favoritas ayudan a los operadores a desarrollar estrategias de marketing específicas y eficaces. Por ejemplo, reconocer que los jugadores de una región específica prefieren jugar con el móvil por la noche puede orientar el calendario de promociones y lanzamientos de juegos. Al elegir un proveedor de plataformas sólido como Uplatform, que ofrece herramientas de CRM y Back Office junto con una profunda experiencia en mercados populares y valiosos conocimientos del mercado, los operadores pueden permanecer ágiles y receptivos, manteniéndose a la cabeza en un sector altamente competitivo.

Adquisición de jugadores basada en datos

En un sector tan competitivo como el del iGaming, la captación de jugadores con el mayor valor potencial de por vida (LTV) es crucial para el éxito de un operador. La clave para identificar a estas personas de alto valor reside en el uso estratégico del análisis de datos. Analizando el comportamiento de los jugadores -preferencias, hábitos de gasto e interacciones-, los operadores pueden captar e identificar a los que tienen más probabilidades de convertirse en participantes leales a largo plazo.

La adquisición basada en datos implica algo más que atraer jugadores a su sitio: se trata de atraer a los jugadores adecuados. Con la ayuda de herramientas de análisis avanzadas, los operadores pueden segmentar su público objetivo en función de factores como la ubicación geográfica, el uso de dispositivos y las categorías de iGaming preferidas. Esta segmentación permite a los operadores diseñar campañas de marketing a medida, bonificaciones personalizadas y otros incentivos que resuenen entre estos jugadores de alto valor.

Por ejemplo, analizar los datos de los jugadores que apuestan con frecuencia en torneos de Esports puede ayudar a crear campañas personalizadas dirigidas a grandes eventos como el Campeonato Mundial de League of Legends o el Torneo Internacional de Dota 2. Al ofrecer promociones exclusivas en torno a estos eventos de alto riesgo, los operadores pueden aumentar la participación y la emoción. Además, comprender qué canales de adquisición atraen a los apostantes más entregados a los eSports permite a los operadores centrar sus recursos en retener a estos jugadores de gran valor, garantizando su fidelidad a largo plazo.

Como explica Maria Bashkevich, responsable de marketing de Uplatform, "existen innumerables estrategias tanto para la adquisición como para la retención de jugadores, pero lo que realmente necesitan los operadores son equipos de marketing fuertes y datos sólidos. Disponer de sólidas estadísticas de CRM es vital, y poder establecer escenarios y desencadenantes personalizados dentro de un CJM (Customer Journey Map) también es esencial".

La potente herramienta de CRM de Uplatform eleva la captación al ofrecer más de 200 filtros para una segmentación precisa de los clientes e informes detallados que proporcionan información valiosa sobre las actividades de los nuevos jugadores, con un seguimiento perfecto de los registros, depósitos y apuestas. Además, incluye otras impresionantes funciones que impulsan el compromiso y la retención, garantizando que su estrategia global de marketing esté totalmente optimizada para un crecimiento sostenido.

Mejora de la retención de jugadores mediante análisis

Aunque la captación de nuevos jugadores es fundamental, la clave de la rentabilidad sostenida reside en retenerlos y comprometerlos profundamente a lo largo del tiempo. El análisis de datos desempeña un papel crucial para ayudar a los operadores a crear estrategias de retención personalizadas que mantengan a los jugadores comprometidos y leales a lo largo del tiempo. Al seguir de cerca las actividades de los jugadores -como la frecuencia de las sesiones, los patrones de depósito y la participación en promociones-, los operadores pueden identificar tendencias y abordar de forma proactiva los riesgos de abandono.

Ksenia Mamedova, TL Casino & Affiliates de Uplatform, señaña: "En Uplatform, reconocemos la importancia de las estrategias de retención personalizadas. Nuestra solución integral incluye herramientas para la comunicación dirigida, análisis detallados y orientación experta para ayudar a los operadores a maximizar la retención de jugadores, aumentar la rentabilidad e impulsar el crecimiento sostenible".

Una estrategia de retención clave es la comunicación personalizada. Mediante el uso de análisis para comprender qué tipo de ofertas e incentivos resuenan en los diferentes segmentos de jugadores, los operadores pueden enviar mensajes específicos que fomenten el juego continuado. Por ejemplo, un jugador al que le gusten determinadas tragaperras puede recibir ofertas de nuevos lanzamientos o promociones relacionadas con esa categoría. Además, las ofertas sensibles al tiempo, como las bonificaciones disponibles sólo durante un tiempo limitado, pueden ser muy eficaces para fomentar la participación inmediata.

Dina, responsable de proyectos B2B en Uplatform, insiste en la necesidad de un enfoque proactivo: "No dé por sentado que un usuario indeciso permanecerá mucho tiempo en el sitio o que acabará registrándose o realizando un depósito por su cuenta. Haga saber al usuario que la oferta puede ser de duración limitada y que el mayor beneficio para él está disponible hoy y ahora".

Al combinar el análisis predictivo con los datos en tiempo real, los operadores pueden anticiparse a las necesidades de los jugadores y ofrecerles ofertas oportunas y pertinentes que impulsen su participación y fomenten su fidelidad a largo plazo. Este enfoque basado en datos garantiza que cada interacción sea personalizada y mejora la experiencia general del jugador, lo que en última instancia conduce a una mayor retención y rentabilidad.

Indicadores clave de rendimiento (KPI) en casinos y apuestas deportivas online

Para tomar decisiones con conocimiento de causa, los operadores de iGaming deben supervisar constantemente los indicadores clave de rendimiento (KPI) que ofrecen información práctica sobre diversos aspectos de su negocio. Estos KPI no sólo sirven como puntos de referencia para el éxito, sino que también orientan los ajustes estratégicos y las mejoras operativas. Para lograr una comprensión exhaustiva del rendimiento, es esencial realizar un seguimiento tanto de las métricas generales, que proporcionan una visión general, como de las más específicas, que ofrecen una visión analítica más profunda.

A continuación se presentan algunas de las principales métricas generales que todo operador de iGaming debe controlar:

• Ingresos brutos del juego (GGR): Refleja los ingresos totales generados por las actividades de juego antes de deducir gastos como bonificaciones, promociones e impuestos. Un mayor GGR indica un buen rendimiento y participación en el juego.
• Ingresos netos de juego (NGR): Mide los ingresos una vez deducidos todos los costes asociados, ofreciendo una imagen clara de la rentabilidad real.
• Ingresos medios por usuario (ARPU): Realiza un seguimiento de los ingresos obtenidos por jugador durante un periodo específico, proporcionando información sobre la eficacia con la que los operadores están monetizando a los jugadores.
• Tasa de conversión de registros a depósitos: Indica el porcentaje de nuevos registros que se traducen en depósitos, lo que muestra la eficacia del proceso de incorporación y de las ofertas promocionales.
• Tasa de conversión de depósitos en apuestas: Destaca la eficacia con la que el negocio convierte los depósitos en actividad de apuestas, proporcionando una ventana al compromiso del jugador tras el depósito.

Además de estas métricas generales, los operadores también deberían considerar el seguimiento de indicadores más específicos para profundizar en sus análisis. Entre ellos se incluyen métricas como el valor de vida del jugador (LTV), la tasa de rotación, la tasa de conversión de bonos y el coste por adquisición (CPA).

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Métricas de participación de los jugadores:

• Usuarios activos (diarios/mensuales): Monitorizar los usuarios activos diarios y mensuales ayuda a los operadores a entender el nivel de compromiso y la consistencia de la actividad de los jugadores.
• Duración y frecuencia de las sesiones: Mediante el análisis de la duración y la frecuencia de la participación de los jugadores, los operadores pueden calibrar la fidelidad de sus ofertas y ajustar el contenido o las promociones para fomentar un mayor tiempo de juego.
• Tasa de abandono: Porcentaje de jugadores que dejan de utilizar el sitio con el paso del tiempo. Un alto índice de abandono indica que las estrategias de retención requieren atención inmediata y perfeccionamiento.

Métricas de rendimiento del juego:

1. Popularidad del juego: Saber qué juegos funcionan mejor entre determinados segmentos de jugadores ayuda a los operadores a elaborar estrategias para sus ofertas y promociones.
2. Tasas de retorno al jugador (RTP): El análisis de las tasas RTP ayuda a garantizar que los juegos ofrezcan suficiente valor a los jugadores al tiempo que mantienen la rentabilidad para los operadores.
3. Utilización de bonificaciones: Mide la eficacia con la que los jugadores utilizan las bonificaciones y recompensas, ofreciendo información sobre el éxito de las promociones y la satisfacción de los jugadores.

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Métricas de la actividad de apuestas:

• Número de apuestas realizadas: Indica el compromiso general con las apuestas y si determinados deportes o eventos están resonando entre la audiencia.
• Tamaño medio de las apuestas: Refleja la tolerancia al riesgo de los jugadores y ayuda a optimizar las cuotas y promociones para los apostantes de alto valor.
• Ratios de apuestas en directo frente a apuestas previas al partido: Proporciona información sobre las preferencias de los jugadores, lo que ayuda a adaptar las ofertas para atender más eficazmente a los entusiastas de las apuestas en directo.

Métricas de margen y retención

• Margen bruto: La diferencia entre las apuestas realizadas y los pagos, que muestra la rentabilidad de la operación.
• Porcentaje de retención: Refleja qué parte del volumen de apuestas retiene el operador después de los pagos, una medida importante para la estabilidad financiera a largo plazo.

Métricas de comportamiento del jugador:

• Frecuencia de apuestas: Realiza un seguimiento de la frecuencia con la que los jugadores realizan apuestas, lo que ayuda a los operadores a comprender los niveles de compromiso y predecir los patrones de apuestas.
• Deportes/ligas favoritos: Conocer los deportes y ligas más populares permite a los operadores adaptar sus ofertas, crear promociones específicas y garantizar que la casa de apuestas siga siendo relevante para su público.
• Participación en juego: Esta métrica se centra en la actividad de apuestas en vivo, proporcionando información sobre qué eventos en vivo captan la atención del jugador y cómo los operadores pueden aprovechar esto en los esfuerzos de marketing en tiempo real.

Métricas de adquisición y retención:

• Depositantes por primera vez: Una métrica clave para evaluar el éxito de las campañas de captación y los procesos de incorporación.
• Tasa de retención: Mide la capacidad de hacer que los jugadores vuelvan al sitio, destacando la eficacia de las estrategias de retención.
• Tasa de ventas cruzadas: Mide el éxito de la transferencia de jugadores entre verticales (por ejemplo, de apuestas deportivas a casino), lo que puede servir de base para las estrategias promocionales y los esfuerzos de agrupación de productos.

Tendencias futuras en el análisis del juego electrónico

A medida que el sector del iGaming se basa cada vez más en los datos, el papel de la analítica evoluciona para ofrecer experiencias más personalizadas y eficientes tanto a los operadores como a los jugadores. A medida que avanza la tecnología, surgen nuevas tendencias que reconfigurarán el uso de los datos en el sector. Comprender estas tendencias es esencial para los operadores que buscan mantenerse a la cabeza en un mercado cada vez más competitivo. Estos son algunos de los avances clave que darán forma al futuro de la analítica del iGaming:

• Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (AM): La IA y el ML desempeñarán un papel más importante en la automatización del análisis de datos y la personalización de las experiencias de los jugadores. Al predecir el comportamiento y las preferencias de los jugadores, estas tecnologías pueden ayudar a los operadores a ofrecer contenidos personalizados, bonificaciones e incluso recomendaciones, mejorando el compromiso y la retención.
• Análisis en tiempo real: La creciente demanda de análisis en tiempo real permitirá a los operadores tomar decisiones instantáneas basadas en datos en vivo, optimizando las promociones en el juego, ajustando las probabilidades y mejorando el servicio. Esto permitirá a los operadores reaccionar rápidamente al comportamiento de los jugadores y maximizar las oportunidades de ingresos durante los eventos en directo.
• Análisis predictivo: Aprovechando los modelos predictivos, los operadores pueden prever la actividad y las tendencias de los jugadores, lo que permite una toma de decisiones más proactiva. El análisis predictivo ayudará a los operadores no sólo a anticiparse a las necesidades de los jugadores, sino también a mitigar los riesgos potenciales, como la detección temprana de comportamientos de juego problemáticos.
• Privacidad y seguridad de los datos: A medida que los operadores confían cada vez más en el análisis de datos para comprender el comportamiento de los jugadores y mejorar las experiencias, la protección de esos datos se vuelve crucial. Garantizar el cumplimiento de las leyes de protección de datos, como el GDPR, al tiempo que se asegura la información del jugador, ayuda a generar confianza. Una infraestructura de seguridad de datos sólida no solo salvaguarda la información sensible, sino que también respalda el uso eficaz de la analítica para personalizar los servicios, mejorando la satisfacción del jugador e impulsando la retención.
• Prevención del fraude: Uno de los retos más importantes en el sector del juego electrónico es la lucha contra el fraude, en particular el abuso de las bonificaciones. Las actividades fraudulentas, como la creación de múltiples cuentas o el aprovechamiento de ofertas de marketing, pueden provocar importantes pérdidas de ingresos. Mediante la integración de análisis avanzados y modelos de aprendizaje automático, los operadores pueden mejorar la detección del fraude, identificar patrones sospechosos y reforzar los procesos de verificación de identidad, garantizando un entorno justo y seguro.

Los datos son un activo de incalculable valor para los operadores de iGaming, ya que permiten tomar decisiones más inteligentes en cada etapa, desde la captación de jugadores hasta la retención, el marketing, el desarrollo y la prevención del fraude. Mediante el seguimiento de los indicadores clave de rendimiento (KPI) adecuados y el uso de análisis avanzados, los operadores pueden obtener información que les permita obtener ventajas competitivas, mejorar el rendimiento general del negocio y mitigar riesgos como el fraude. A medida que la tecnología siga evolucionando, el papel de los datos en iGaming no hará sino crecer, ofreciendo aún más oportunidades de experiencias personalizadas, estrategias optimizadas y crecimiento a largo plazo. Y lo que es más importante, todo este proceso de análisis es continuo: no se trata de una tarea puntual, sino de un esfuerzo continuo para adaptarse y mejorar en un entorno en constante cambio.